
IMAGE AI / リアルな日本人生成を比較
『リアルな日本人生成』におすすめの画像生成AIツールはどれか?比較してみた。
こんにちは、AI FREAKです。
今回は、リアルな日本人の画像を作りたいとき、画像生成AIによって仕上がりがどう変わるのか、実際に生成して比べてみました。
若い人も、年齢を重ねた人も、自然な写真っぽく作りたい。どのAIを選べばいいんでしょう?
比較するのはSeedream 5.5、GPT Image 2.6、Nano Banana 2.1、MiniMax H3 Imageの4モデルです。
ラーメン店、公園、海辺の3場面で、モデルごとに文章を書き換えず、同じプロンプトを使いました。
- 同じ場面・同じ文章参照画像・モデル別の追加指示なし
- 新規生成は各条件1回選び直しや修整なし
- 費用を抑えた設定解像度・品質設定には差があります
顔の好みだけで決めず、肌、表情、手元、背景まで見比べます。登場するのはプロンプトで設定した架空の人物で、4モデルが同じ人物を再現しているわけではありません。
01ラーメン店の55歳男性
肌の色と目元が落ち着き、食事前の柔らかな表情に生活感があります。
カウンター越しに向き合う指定に対し、構図は斜めからになりました。
顔が大きく、目元の笑いや頬の質感がはっきり伝わります。
接写のため頭頂と手、丼の下側が画面外へ。両手を収める指定は未達です。
店内、丼、両手まで見渡せ、食事をする場面が分かりやすい一枚です。
顔は小さめで、手は丼から離れた卓上に。「丼に手を添える」指定は弱めです。
白髪や頬の細かな質感が目立ち、食べる直前の表情が伝わります。
丼を囲む動作は見えますが、頭頂と手、丼の下側の一部が切れています。
画像をタップすると大きく表示できます。掲載用画像は横幅1344pxにそろえ、元の縦横比を維持しています。トリミングや画質補正はしていません。
今回の生成条件と、比較の範囲
Seedream 5.5の既存3作例を再利用し、生成に使った文章を一字も変えず、ほかの3モデルに入力しました。参照画像は使っていません。
新規9枚は、各場面につき各モデル1回。品質設定を上げたり、何枚も作って最良の一枚を選んだりする比較ではありません。
| モデル | 設定 | 生成時の画像サイズ | 1枚 | 今回の扱い |
|---|---|---|---|---|
| Seedream 5.5 | 2K / 既存画像を再利用 | 2720 × 1536 | 追加生成なし | 既存3枚を再利用 |
| GPT Image 2.6Sunburst | 1K / Quality Low | 1344 × 752 | 0.25 credits | 新規3枚 |
| Nano Banana 2.1 | 1K / Thinking MediumWeb・画像検索OFF | 1376 × 768 | 1.5 credits | 新規3枚 |
| MiniMax H3 Image | 2K | 2720 × 1536 | 3 credits | 新規3枚 |
| 新規9枚の合計見積もり | 14.25 credits | |||
2026年11月11日の生成前見積もりです。H3は1Kと2Kが同額だったため2Kを選択しました。
Nano Banana 2.1はThinkingの各段階が同額で、標準のMediumを使用。料金は今後変わる場合があります。
解像度や品質設定はモデルごとに異なります。今回は、費用を抑えて使ったときの仕上がりを比べています。
この12枚が示すのは、今回の条件での違いです。生成にはランダム性があり、同じ条件でも結果は変わります。
各条件1例のため、モデル全体の成功率や統計的な優劣を示すものではありません。
ここを見比べます
年齢の指定が顔つきや肌にどう表れているか。人物が店の照明になじんでいるか。顔だけでなく、食事の手元や周囲の道具にも注目します。
顔の迫力と、場面の読みやすさは別
both relaxed hands within frameは「力を抜いた両手を画面に入れる」という指定です。
それでも今回は、顔の接写を優先する結果と、周囲まで見せる結果に分かれました。
顔の表情を見せたいならGPT ImageやH3の近さが魅力です。食事と店の様子を一枚で伝えたいなら、Nano Bananaの引いた構図が使いどころを想像しやすいと感じました。
Seedreamの落ち着いた雰囲気も好印象ですが、今回は狙った正面寄りの構図とは違います。自然に見えることと、細かな指示を守っていることは、別々に確認したいところです。
02公園でソフトクリームを持つ女性
肌と髪、木陰の光が穏やかで、友人が撮った一枚のような雰囲気です。
指定より少し見下ろす角度になり、膝に置く左手は一部が画面外です。
顔とソフトクリームが近く、歯の見える笑顔がぱっと伝わります。
人物を主役にした構図ですが、膝に置く指定の左手は確認できません。
ベンチとバッグ、緑がよく見え、どこで過ごしているか分かりやすい一枚です。
顔はほかの3枚より小さめ。接写より、場面全体を見せる構図になっています。
顔や髪、持ち手を近い距離で描き、口を閉じた控えめな微笑みが特徴です。
コーンの中央の横線は、継ぎ目のように見えて少し気になりました。
ここを見比べます
肌や髪に過剰な加工感がないか。屋外の光と顔の明るさがつながっているか。手とソフトクリームの形、人物と背景の距離感を見ます。
笑顔を見せたいか、公園の空気も見せたいか
同じ文章でも、GPT Imageは笑顔を近くで見せ、Nano Bananaはベンチやバッグも含めて場面を見せました。Seedreamは柔らかな雰囲気、H3は顔と髪の細部が印象に残ります。
Her left hand rests naturally on her lap.と、左手を膝に置くことも指定しています。
顔だけでは気づきにくいですが、画面の下端を見ると、指定した手が収まっているかに違いがあります。
人物写真を選ぶときは、笑顔の好みに加えて「使いたい範囲が写っているか」も大事です。プロフィールの接写と、記事の場面写真では、欲しい距離感が変わります。
03海辺で煙草を吸う、76歳の女性
顔を右側、海を左側に置く指定が読み取りやすく、煙も控えめです。
肌の細部を描きながら、静かな海辺にたたずむ雰囲気が残っています。
大きな顔と風になびく白髪、暖かな光が印象に残ります。
銀青色の曇天という指定に対し、暖色が広がった夕景寄りの演出です。
防波堤や漁船まで見える引きの構図で、姿勢と場のつながりが伝わります。
「顔を画面の大きな部分に」という接写の指定からは距離があります。
しわ、白髪、肌の凹凸が強く描かれ、迫力のある接写です。
肌はやや硬質にも感じられ、煙もほかの3枚より大きく目立ちます。
ここを見比べます
しわや白髪だけでなく、表情と姿勢に年齢の指定がどう表れているか。煙草を持つ指と口元、煙と背景の重なりまで見比べます。
細部の量だけで、写真の自然さは決まらない
肌の細かな凹凸を見せるH3、暖色の光で表情を見せるGPT Image、背景まで伝えるNano Banana。Seedreamは、控えめな煙と穏やかな色で、今回の場面にまとまりを感じました。
しわが多いほど自然、光がドラマチックなほど高品質、という一つの物差しでは比べられません。
指定したsilver-blue overcast coastal lightは銀青色の曇天の光。その再現を重視するなら、暖色の強さも見たいところです。
私は、生活の一場面ならSeedream、印象的な人物カットならGPT ImageやH3も候補にします。
海辺にいる状況まで見せたいときは、Nano Bananaの余白が役立ちそうです。
今回の3場面では、どれを選ぶ?
今回の12枚から次に試すモデルを選ぶなら、私は「何を画面の主役にしたいか」で分けます。
- 落ち着いた日常の雰囲気なら、Seedream 5.5。肌と光、表情が穏やかにまとまった3枚でした。細かな構図指定には確認が必要です。
- 顔の表情を近くで見せたいなら、GPT Image 2.6。今回のLow設定でも表情がよく伝わりました。背景や手まで必要なときは、画面の端も見たいところです。
- 人物と背景を一緒に見せたいなら、Nano Banana 2.1。3場面とも引いた構図で、場所や小道具が読み取りやすい結果でした。
- 肌や髪の細部を印象的に見せたいなら、MiniMax H3 Image。接写の存在感があります。硬さや煙の強さが、作りたい雰囲気に合うかで選びたいと感じました。
まず好みの一枚を見つけ、その次に「手元は収まっているか」「光は指定に近いか」を確かめる。この順番で見ると、自分の用途に合ったAIを選びやすくなります。
モデル・設定について確認した公式情報
対応モデル・設定・費用はHiggsfieldのモデルカタログと見積もり機能でも確認しています。本文中のHiggsfieldへのリンクにはアフィリエイトリンクを含みます。
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